基于遗传算法的冬小麦优化灌溉制度研究

被引：9

作者：

路振广 ^{[1
,2
]}

孟春红 ^{[1
,2
]}

王晓丽 ^{[3
]}

机构：

[1] 河南省水利科学研究院

[2] 河南省节水灌溉工程技术研究中心

[3] 郑州水利学校

来源：

人民黄河 | 2009年 / 31卷 / 11期

关键词：

遗传算法; 优化灌溉制度; 非充分灌溉; 冬小麦; 武嘉灌区;

D O I：

暂无

中图分类号：

S274.1 [灌溉制度]; S512.11 [];

学科分类号：

0815 ; 082802 ; 0901 ;

摘要：

针对灌区水资源优化配置模型中目标函数高度非线性的特点,建立了非充分灌溉条件下作物最优灌溉制度的非线性规划模型。利用遗传算法进行求解,提出了有条件的随机生成初始种群方式来处理线性约束条件的策略。对武嘉灌区冬小麦不同水文年的最优灌溉制度进行了分析,结果表明:平水年冬小麦灌水2～3次为宜,总灌水量为900～1350m3/hm2;偏旱年灌水4～5次为宜,总灌水量为1800～2250 m3/hm2;特旱年灌水5～6次为宜,总灌水量为2250～2700m3/hm2。

引用

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共 5 条

[1] 玉米灌溉模型及遗传算法的优化求解 [J].