基于契约理论的直接能源交易动态激励机制设计

被引:2
作者
赵楠 [1 ,2 ]
刘睿 [3 ,4 ]
陈洋 [3 ,4 ]
樊朋飞 [3 ,4 ]
机构
[1] 湖北工业大学太阳能高效利用湖北省协同创新中心
[2] 电子科技大学通信抗干扰技术国家级重点实验室
[3] 湖北工业大学太阳能高效利用及储能运行控制湖北省重点实验室
[4] 湖北工业大学湖北省电网智能控制与装备工程技术研究中心
基金
中国博士后科学基金;
关键词
小型发电场电网; 信息非对称; 能源交易; 激励机制; 委托代理理论; 契约理论;
D O I
10.16652/j.issn.1004-373x.2018.19.033
中图分类号
F426.61 []; TM61 [各种发电];
学科分类号
020205 ; 0202 ; 080802 ;
摘要
在小型发电场电网中,直接能源交易能够在减少输电线路损耗的同时,获得能源交易收益。针对小型电力供应商和电力消费者交易双方的需求自私性和信息非对称性,提出一种基于契约理论的动态激励机制。考虑能源间歇性以及电能高峰时段输电成本多变的特点,在建立电能消费者和小型电能供应商模型基础上,研究两阶段直接能源交易动态激励机制,在满足小型电能供应商激励相容约束和参与约束的前提下,通过甄别小型电能供应商真实的成本信息,使电能消费者获得最大的期望效用。实验结果表明,电能消费者与发电效率高、输电环境好的小型电能供应商签订长期契约能获得较高的期望效用。
引用
收藏
页码:137 / 140+145 +145
页数:5
相关论文
共 6 条
[1]   基于多智能体的微电网中分布式发电的市场博弈竞标发电 [J].
窦春霞 ;
贾星蓓 ;
李恒 .
电网技术, 2016, 40 (02) :579-586
[2]   智能电网环境下主从博弈模型及应用实例 [J].
梅生伟 ;
魏韡 .
系统科学与数学, 2014, 34 (11) :1331-1344
[3]   分布式发电竞价上网市场交易机制研究 [J].
曾鸣 ;
程俊 ;
钱霞 ;
刘宏志 ;
薛松 .
华东电力, 2012, 40 (01) :1-4
[4]  
Automated Residential Demand Response: Algorithmic Implications of Pricing Models[J] . Li,Y.,Ng,B. L.,Trayer,M.,Liu,L.. IEEE transactions on smart grid . 2012 (4)
[5]  
Demand Response as a Market Resource Under the Smart Grid Paradigm.[J] . Farrokh Rahimi,Ali Ipakchi. IEEE Trans. Smart Grid . 2010 (1)
[6]  
Game theory for applied economists .2 Gibbons R. Princeton, New Jersey . 1992