基于C2W模型的广义数据包络分析方法研究

被引：37

作者：

马占新 ^{[1
]}

马生昀 ^{[2
]}

机构：

[1] 内蒙古大学经济管理学院

[2] 内蒙古农业大学理学院

来源：

系统工程与电子技术 | 2009年 / 31卷 / 02期

关键词：

综合评价; 多目标决策; 数据包络分析; Pareto有效解; 样本单元;

D O I：

暂无

中图分类号：

F272 [企业计划与经营决策]; F224 [经济数学方法];

学科分类号：

1201 ; 0701 ; 070104 ;

摘要：

如果将评价的参照集分成"决策单元集"和"非决策单元集"两类,那么传统的DEA方法只能给出相对于决策单元集的信息,而无法依据任何非决策单元集进行评价,这使得DEA方法在众多评价问题中的应用受到限制。针对传统数据包络分析方法无法依据指定参考集提供评价信息的弱点,给出了包含无穷多个样本单元的广义数据包络分析模型(Sam-C2W)和相应的Sam-DEA有效性概念。分析了(Sam-C2W)模型的性质以及它与传统DEA模型之间的关系,探讨了(Sam-C2W)模型刻画的Sam-DEA有效性与相应的多目标规划Pareto有效解之间的关系。进而,分析了决策单元在样本可能集中的分布特征、投影性质和模型含义等问题,(Sam-C2W)模型不仅具有传统C2W模型的全部性质,而且还能依据任意指定的参考单元集进行评价。

引用

页码：366 / 372

页数：7

共 9 条

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