基于因子分析的陕西GDP预测及政策建议

被引：3

作者：

马俐

张棋

李茜

机构：

[1] 西北大学数学系

来源：

经济研究导刊 | 2013年 / 23期

关键词：

因子分析; 主因子; SAS软件; 多项式拟合;

D O I：

暂无

中图分类号：

F127 [地方经济]; F224 [经济数学方法];

学科分类号：

0202 ; 020202 ; 0701 ; 070104 ;

摘要：

影响GDP的因素众多且各因素具有一定的相关性。运用因子分析法寻找出影响陕西省6项经济指标变动的主因子(利用SAS实现),依据每项经济指标与主因子的线性相关度达到98%以上,拟合出每项经济指标与主因子的线性函数。同时,利用多项式拟合计算主因子与时间的函数,从而通过预测未来4年主因子的值计算出各项经济指标的值以及GDP的值。最后,根据各指标对GDP的贡献给出具体的政策建议。

引用

页码：90 / 92

页数：3

共 6 条

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