数据垄断与其治理模式研究

被引：24

作者：

孟小峰

朱敏杰

刘立新

刘俊旭

机构：

[1] 中国人民大学信息学院

来源：

信息安全研究 | 2019年 / 5卷 / 09期

基金：

国家重点研发计划;

关键词：

大数据隐私; 数据垄断; 数据治理; 数据收集者; 中国隐私风险指数;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP309 [安全保密]; TP311.13 [];

学科分类号：

081201 ; 0839 ; 1402 ; 1201 ;

摘要：

各领域数字化进程的加速使得数据量呈现爆炸式增长,海量数据蕴藏的巨大衍生价值使其成为数字经济时代的战略性基础资源.由此引发的"数据争夺"和数据积累差异逐渐导致了数据垄断现象,数据寡头持有并控制海量数据.以移动互联网为例探讨数据垄断现状,研究结果显示前10%数据收集者获取了99%的数据.数据本身易聚集的特性、大公司覆盖各数字化领域的商业模式及其庞大的用户规模均是数据垄断现象的潜在成因.针对数据垄断产生的自由竞争市场壁垒、消费者福利受损、信息安全和个人隐私风险、行业技术创新受阻等问题,目前主要有局部模式、中介模式、全局模式3类治理方案,这3类模式分别作用于数据生命周期不同阶段,通过不同程度地削弱数据寡头的数据控制权来对数据垄断现象加以控制.

引用

页码：789 / 797

页数：9