大数据整合机制与信息共享服务实现

被引:16
作者
康瑛石
郑子军
机构
[1] 浙江工商职业技术学院
关键词
大数据; 资源整合; 信息共享服务; 农业工厂;
D O I
暂无
中图分类号
TP311.13 [];
学科分类号
1201 ;
摘要
大数据的规模效应给其组织、存储、分析和使用带来了极大的挑战。针对大数据信息服务需要,对数据资源的组织与管理模式进行了探讨。在以服务为中心的原则上,构建以互联网和大数据为依托的资源整合与共享服务模式,重点介绍了大数据的资源整合、共享及互访问工作原理。最后以智慧农业大数据应用为例,给出现代农业工厂信息资源共享服务机理及应用示范。
引用
收藏
页码:97 / 102
页数:6
相关论文
共 14 条
[1]  
大数据服务若干关键技术研究.[D].韩晶.北京邮电大学.2013, 01
[2]  
植物工厂系统与实践.[M].杨其长; 魏灵玲; 刘文科; 程瑞锋; 著.化学工业出版社.2012,
[3]  
电子政务信息资源整合与重构.[M].熊曙初; 著.兵器工业出版社.2008,
[4]  
MapReduce algorithms for big data analysis..Kyuseok Shim;.Proceedings of the VLDB Endowment.2012,
[5]   以中小制造业企业为中心的智慧信息服务系统构建 [J].
康瑛石 ;
郑子军 .
电信科学, 2014, 30 (08) :149-153+165
[6]   大数据与云计算 [J].
何清 .
科技促进发展, 2014, (01) :35-40
[7]   大数据应用的现状与展望 [J].
张引 ;
陈敏 ;
廖小飞 .
计算机研究与发展, 2013, 50(S2) (S2) :216-233
[8]   大数据在智慧农业中研究与应用展望 [J].
孙忠富 ;
杜克明 ;
郑飞翔 ;
尹首一 .
中国农业科技导报, 2013, 15 (06) :63-71
[9]   大数据管理:概念、技术与挑战 [J].
孟小峰 ;
慈祥 .
计算机研究与发展, 2013, (01) :146-169
[10]   架构大数据:挑战、现状与展望 [J].
王珊 ;
王会举 ;
覃雄派 ;
周烜 .
计算机学报, 2011, 34 (10) :1741-1752