数据挖掘中决策树算法的最新进展

被引：46

作者：

韩慧

毛锋

王文渊

机构：

[1] 清华大学自动化系,清华大学建筑学院,清华大学自动化系北京,北京,北京

来源：

计算机应用研究 | 2004年 / 12期

关键词：

决策树; 分类; 数据挖掘;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.12 [];

学科分类号：

081202 ; 0835 ;

摘要：

概述了传统决策树方法的基本原理和优越性,指出了该方法应用于超大数据集的数据挖掘环境时的局限性;着重分五个方面概括了近年来决策树方法在数据挖掘中的主要进展,并讨论了决策树方法面临的挑战及其发展趋势。

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