社会化标注系统中个性化信息推荐动态模型研究

被引：4

作者：

武慧娟 ^{[1
]}

秦雯 ^{[1
]}

窦平安 ^{[2
]}

孙鸿飞 ^{[1
]}

机构：

[1] 东北电力大学经济管理学院

[2] 吉林大学管理学院

来源：

情报科学 | 2016年 / 06期

关键词：

个性化信息推荐; 社会化标注系统; 静态模型; 动态模型;

D O I：

10.13833/j.cnki.is.2016.06.008

中图分类号：

G252.7 [文献检索];

学科分类号：

1205 ; 120501 ;

摘要：

从系统学的角度分析基于社会化标注系统的个性化信息推荐模型,提出该模型共包括六种基本要素;然后从复杂性科学的辩证思维角度分析该模型的构建原则;最后在静态模型的基础上构建基于社会化标注系统的个性化信息推荐的动态模型,静态模型主要描述社会化标注系统中个性化信息推荐的机制,分析推荐模型的结构特征,研究构成推荐模型的要素之间的联系;动态模型主要描述个性化信息推荐的过程和行为,分析构成推荐模型的要素之间的动态变化,为进一步研究个性化信息推荐提供理论和实践方面的指导。

引用

页码：43 / 46

页数：4

共 10 条

[1]

Exploring social tagging for personalized community recommendations[J] . Heung-Nam Kim,Abdulmotaleb El Saddik. &nbspUser Modeling and User-Adapted Interaction . 2013 (2)

[2] 面向Web3.0的分众分类研究 [J].