基于RBF网络的大气环境质量评价

被引：10

作者：

彭馥艳 ^{[1
]}

丁辉 ^{[1
]}

赵源 ^{[2
]}

机构：

[1] 四川师范大学资源与环境学院

[2] 中国科学院成都山地灾害与环境研究所

来源：

水土保持研究 | 2006年 / 05期

关键词：

RBF网络; 大气环境质量; 评价;

D O I：

暂无

中图分类号：

X823 [大气评价];

学科分类号：

0706 ; 070602 ;

摘要：

以大气环境质量标准为基础样本,构建了径向基网络模型(RBF-ANN),利用该网络对6个区域的大气环境质量进行了评价,结果表明:RBF网络简便有效,可操作性强,具有极快的收敛速度和分类能力,能大大节约计算时间,经与其它方法比较,评价结果具有较高的精度和可信度,并且RBF网络具有良好的泛化能力,适用性广,显示出良好的应用前景。

引用

页码：154 / 155+159 +159

页数：3

共 12 条

[1] 燃煤型城市环境大气质量综合评价的模糊神经网络模型 [J].