猪舍有害气体测定与温度智能控制算法

被引：22

作者：

俞守华 ^{[1
]}

区晶莹 ^{[2
]}

张洁芳 ^{[1
]}

机构：

[1] 华南农业大学信息学院

[2] 华南农业大学公共管理学院

来源：

农业工程学报 | 2010年 / 26卷 / 07期

基金：

广东省科技计划;

关键词：

小波变换; 遗传算法; 模糊控制; 猪舍; 有害气体测定; 温度控制;

D O I：

暂无

中图分类号：

S828 [猪];

学科分类号：

0905 ;

摘要：

为解决H2S传感器与NH3传感器的交叉敏感问题,充分利用传感器输出信号所包含的气体分子反应过程频谱特性,将小波变换与遗传算法相结合用于猪舍有害气体测定特征提取,较好地提高了有害气体测定的有效性。结果表明,该方法使BP神经网络的定性测定准确率达92%,定量测定的平均测定精度达87%。设计模糊控制算法对猪舍温度进行智能控制,Matlab仿真试验表明该控制算法使系统反应时间短,稳态误差低,较好满足了猪舍温度控制的要求。

引用

页码：290 / 294

页数：5

共 12 条

[1]

Analyte identification using concentration modulation and wavelet analysis of QCM sensors.[J].G.J Gouws;D.J Gouws.Sensors & Actuators: B. Chemical.2003, 1

[2] Fuzzy adaptive approach to fuzzy controllers with spacial model [J].