从美国大选看大数据与网络舆情研究

被引：4

作者：

张志安 ^{[1
,2
]}

曹小杰 ^{[1
]}

晏齐宏 ^{[3
]}

机构：

[1] 中山大学传播与设计学院

[2] 广州大数据与公共传播人文社科重点研究基地

[3] 中山大学

来源：

汕头大学学报(人文社会科学版) | 2017年 / 33卷 / 01期

关键词：

美国大选; 大数据分析; 网络舆情;

D O I：

暂无

中图分类号：

D771.2 [];

学科分类号：

0302 ;

摘要：

2016年美国总统大选中特朗普的意外当选让传统民意调查陷入尴尬境地。在社交媒体盛行的时代,大数据方法对了解民意尤其是网络舆情似乎有着天然的优势,但是否因此可以认为民意调查的传统方法已经过时?文章从2016年美国大选出发,基于对传统民意调查方法和大数据分析优劣势的比较分析,认为在分析社会舆情时,一方面应该加快发展大数据方法以把握网民心态,另一方面也应借鉴传统民意调查方法的逻辑和抽样原则,以回应网络舆情无法囊括的群体及相关问题等。

引用

页码：83 / 90+7 +7

页数：9

共 19 条

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