需求识别、数据治理与精准供给——基本公共服务供给侧改革之道

基于大数据的数据治理推动了治理理念、治理制度和治理技术的革新。当前基本公共服务的供给困境,实质在于缺少对公众基本公共服务真实需求的识别。基本公共服务供给侧改革的目标导向,在于实现满足公众真实需求的精准供给。数据治理有助于树立深入公众行为的需求识别理念,畅通双向的需求表达与识别制度,提供对差异化需求的精准识别技术,从而实现对公众真实需求的精准识别,对推进基本公共服务供给侧改革具有重要意义。为此,应通过开放数据共享,构建一个合作高效的多元供给机制;优化数据采集,提供能够切实回应公众需求的基本公共服务产品;深化政府数据尤其是财政数据的监测分析,保障各级政府自身财力与基本公共服务支出责任相匹配。