遥感监测旱情的研究进展

被引：39

作者：

孙丽

陈焕伟

赵立军

洪敏

机构：

[1] 中国农业大学资源与环境学院,中国农业大学资源与环境学院,中国农业大学资源与环境学院,中国农业大学资源与环境学院北京,北京,北京,北京

来源：

农业环境科学学报 | 2004年 / 01期

关键词：

旱情监测; 土壤水分; 遥感;

D O I：

暂无

中图分类号：

S12 [农业物理学];

学科分类号：

09 ;

摘要：

干旱是威胁我国及世界农业发展的自然灾害之一,遥感技术已经成为监测旱情的重要手段。本文回顾了近些年来遥感监测旱情的研究进展,并总结了国内外常用的模型,着重从热惯量法,冠层温度法,植被指数法以及微波遥感等几方面做出评述,并对遥感监测旱情的下一步发展提出展望。

引用

页码：202 / 206

页数：5

共 18 条

[1] 以微分热惯量为基础的地表蒸发全遥感信息模型及在甘肃沙坡头地区的验证 [J].

张仁华 ;

孙晓敏 ;

朱治林 ;

苏红波 ;

唐新斋 .

中国科学(D辑:地球科学), 2002, (12) :1041-1050+1061

[2] 目标分解技术在植被覆盖条件下土壤水分计算中的应用 [J].

施建成 ;

李震 ;

李新武 .

遥感学报, 2002, (06) :412-415+541

[3] 利用温度和植被指数进行地物分类和土壤水分反演 [J].

刘良云 ;

张兵 ;

郑兰芬 ;

童庆禧 ;

刘银年 ;

薛永祺 ;

杨敏华 ;

赵春江 .

红外与毫米波学报, 2002, (04) :269-273

[4] 水分胁迫对冬小麦植被指数NDVI影响及其动态变化特征 [J].

毛学森 ;

张永强 ;

沈彦俊 .

干旱地区农业研究, 2002, (01) :69-71

[5] 条件植被温度指数及其在干旱监测中的应用 [J].

王鹏新 ;

龚健雅 ;

李小文 .

武汉大学学报(信息科学版), 2001, (05) :412-418

[6] 遥感监测土壤水分的理论、方法及研究进展 [J].

陈怀亮 ;

毛留喜 ;

冯定原 .

遥感技术与应用, 1999, (02) :57-67

[7] 黄淮海平原冬小麦生长期旱情分析 [J].

赵昕奕 ;

刘继韩 .

地理科学, 1999, (02) :86-90

[8] 在GIS支持下用NOAA/AVHRR数据进行旱情监测 [J].

武晓波，阎守邕，田国良，王世新，肖春生 .

遥感学报, 1998, (04) :280-284

[9] 利用气象卫星GMS和AVHRR资料推算地面水分含量的方法 [J].

金一谔 ;

刘长盛 ;

张文忠 .

应用气象学报, 1998, (02) :70-77

[10] 用气象卫星监测土壤水分的试验研究 [J].

肖乾广，陈维英，盛永伟，李靖 ;

不详 .

应用气象学报 , 1994, (03) :312-318

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