联盟网络中派系与知识流动的耦合对企业创新能力的影响

联盟网络会在不断演化中逐渐形成联系紧密的子网络,即派系。以派系为载体,企业间会相互学习,继而产生知识流动。本文结合派系和知识流动两大因素,从耦合角度出发,基于中国半导体行业的联盟数据,使用负二项回归模型,探索派系、知识流动及其耦合对联盟网络创新绩效的影响。研究发现:在不考虑联盟网络属性的情况下,派系内部关系数越多,企业创新能力越强;被引用、引用专利的次数越多,企业创新能力越强;派系作为调节变量,负向调节知识流动和企业创新能力。本研究有助于加强对联盟网络结构的了解,也为提高我国高新技术产业的企业创新能力提供借鉴。