居民消费价格指数的季节调整及短期预测

被引：14

作者：

刘颖

陈辉

杜丹燕

机构：

[1] 杭州师范大学理学院

来源：

统计与决策 | 2009年 / 04期

关键词：

CPI; 季节调整; X-12-ARIMA; TRAMO/SEATS; 短期预测;

D O I：

10.13546/j.cnki.tjyjc.2009.04.052

中图分类号：

F726 [物价];

学科分类号：

020205 ; 1202 ; 120202 ; 0202 ;

摘要：

文章首先论述了季节调整方法的发展过程;然后把居民消费价格指数的同比数据转换为定基比数据,运用国际上最新流行的X-12-ARIMA程序对我国居民消费价格指数时间序列进行季节调整;再运用TRAMO/SEATS方法剔除中国特有的春节假日因素;最后对CPI进行短期预测,得出了我国的通货膨胀可能还会持续一段时间的结论。

引用

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共 6 条

[1] 居民消费价格指数的实时监测——基于季节调整的方法 [J].