基于V-foldCross-validation和Elman神经网络的信用评价研究

被引:20
作者
吴德胜
梁樑
机构
[1] 中国科学技术大学商学院
[2] 中国科学技术大学商学院 安徽合肥
[3] 安徽合肥
关键词
Elman神经网络; V-foldcross-validation技巧; 信用评分;
D O I
暂无
中图分类号
F272 [企业计划与经营决策];
学科分类号
1201 ;
摘要
研究了关于公司信用评估问题的现状,指出一般神经网络应用于信用评估领域的不足.在此基础上,提出一套甄选原则以选择关键的信用评分指标;然后依据这些指标建立了基于Elman回归神经网络的我国企业的信用评估模型.采用V-foldCross-validation技巧对该模型的评分效果进行了实证研究.
引用
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[4]   中小企业信用评价指标体系探讨 [J].
任永平 ;
梅强 .
现代经济探讨, 2001, (04) :60-62
[5]   基于神经网络技术的商业银行信用风险评估 [J].
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万海晖 ;
张维 .
系统工程理论与实践, 1999, (09) :24-32
[6]  
Corporate distress diagnosis: Comparisons using linear discriminant analysis and neural networks..Altman E; Marco G; Varetto F;.Banking and Finance.1994,