地域视角下人工智能研究团队合作状态及其对比研究

被引:2
作者
王曰芬 [1 ]
曹嘉君 [1 ,2 ]
余厚强 [1 ]
Kwoh Chee Keong [2 ]
机构
[1] 南京理工大学经济管理学院
[2] 南洋理工大学计算机科学与工程学院
关键词
科研合作; 合作模式; 人工智能; 研究团队; 对比研究;
D O I
10.19809/j.cnki.kjqbyj.2020.04.001
中图分类号
TP18 [人工智能理论]; G353.1 [情报资料的分析和研究];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ; 1205 ;
摘要
[目的/意义]从地域视角出发,探讨人工智能研究团队的合作及其差异,以揭示跨地域或者地域内科研合作的状态与规律。[方法/过程]以Web of Science为数据来源,采集2009—2018年间人工智能学科领域所有科技论文数据,通过算法设计与人工核查进行数据清洗,从多维角度提取与划分研究团队。在此基础上,按地域划分3种类型合作模式,从对比角度综合分析各模式下团队中的地理位置分布、内部合作指标、合作主题内容3个方面,同时突出中国和美国人工智能研究团队的比较。[结果/结论]研究结果表明:中外人工智能研究核心团队均与科研大国保持密切联系;中国合作核心团体的国内合作依赖度较高,国际合作更有利于跨入核心团队行列;中国国内人工智能合作研究的主题主要表现在数据处理和应用层面,而核心技术层面和基础算法层面需与国外进行合作;中美在国际合作中,均占据重要地位且互为紧密合作对象。
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SCIENTOMETRICS, 2010, 82 (03) :597-612
[2]  
Impact of national size on research collaboration.[J].G. Melin.Scientometrics.1999, 1
[3]   THE MEASUREMENT OF INTERNATIONAL SCIENTIFIC COLLABORATION [J].
LUUKKONEN, T ;
TIJSSEN, RJW ;
PERSSON, O ;
SIVERTSEN, G .
SCIENTOMETRICS, 1993, 28 (01) :15-36
[4]   基于YCbCr色彩空间的图像色偏检测方法 [J].
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[10]   中美科学合作:文献计量学分析 [J].
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