校车优化调度算法及模型研究

被引:8
作者
刘文 [1 ,2 ]
机构
[1] 大连理工大学计算机科学技术学院
[2] 新疆机电职业技术学院电气工程系
关键词
校车安排; 调度问题; 满意优化模型; 免疫蚁群算法;
D O I
10.16511/j.cnki.qhdxxb.2013.02.015
中图分类号
TP301.6 [算法理论];
学科分类号
081202 ;
摘要
校车安排调度问题是一个长久以来一直困扰着各个学校的资源多目标组合优化问题。该文采用基于满意优化模型和免疫蚁群算法进行模型的建立与求解。满意优化理论的关键是建立一个反映变量取值与客户心理反应之间关系的数学形式,即客户满意度和客户满意度函数。采用免疫算法和基本蚁群算法来搜索局部最优化,以此提高资源的利用率。为了检验该算法的实际应用效果,通过某大学两个校区的校车安排的具体问题来分析和研究,建立了基于满意优化的数学模型,并利用数学化语言对校车安排调度问题的影响因素、主要约束条件和求解目标等进行了描述和分析。通过免疫蚁群算法求解。结果表明:该方法可行且有比较显著的效果。
引用
收藏
页码:247 / 251
页数:5
相关论文
共 12 条
[1]   求解不确定车辆数车辆调度问题的混合算法 [J].
曹宏美 ;
高利 ;
胡亚馨 .
武汉理工大学学报(交通科学与工程版), 2009, (04) :647-650
[2]   基于满意优化的多目标车辆调度问题模型与算法 [J].
贾永基 ;
王长军 .
东华大学学报(自然科学版), 2009, 35 (03) :351-354
[3]   大学公交校车调度优化研究 [J].
周琴 ;
张铮 ;
苏荣生 .
河北工业大学成人教育学院学报, 2008, (02) :32-35
[4]   区域公交时刻表及车辆调度双层规划模型 [J].
刘志刚 ;
申金升 .
系统工程理论与实践, 2007, (11) :135-141
[5]   基于免疫蚁群算法的Job-shop调度问题 [J].
宋晓江 ;
卢俊宇 ;
隋明磊 .
计算机应用, 2007, (05) :1183-1186
[6]   求解多任务调度问题的免疫蚁群算法 [J].
钟一文 ;
杨建刚 .
模式识别与人工智能, 2006, 19 (01) :73-78
[7]   公交车调度优化模型 [J].
何宝泉 ;
吴斯浩 ;
陆文辉 ;
罗世庄 .
暨南大学学报(自然科学与医学版), 2003, (05) :65-70
[8]   车辆调度问题的分派启发式算法 [J].
李军 .
系统工程理论与实践, 1999, (01) :28-34
[9]   Ant algorithms for discrete optimization [J].
Dorigo, M ;
Di Caro, G ;
Gambardella, LM .
ARTIFICIAL LIFE, 1999, 5 (02) :137-172
[10]  
蚁群算法原理及其应用.[M].段海滨; 著.科学出版社.2005,