基于Logistic模型的我国上市公司信用风险预警研究

被引：24

作者：

邓晶 ^{[1
]}

秦涛 ^{[1
]}

黄珊 ^{[2
]}

机构：

[1] 北京林业大学经济管理学院

[2] 北京市长城企业战略研究所

来源：

金融理论与实践 | 2013年 / 02期

关键词：

上市公司; 信用风险; 预警模型; Logistic模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

F224 [经济数学方法]; F276.6 [公司]; F832.51 [];

学科分类号：

0701 ; 070104 ; 1202 ; 120202 ; 1201 ; 020204 ;

摘要：

以我国沪深两市A股上市公司为研究对象,选取2010年至2012年首次成为ST的81家公司和对应的81家非ST公司为研究样本,运用20个财务指标进行因子分析,并根据Logistic模型对所得因子进行回归分析,建立预测模型。研究结果表明模型具有良好的预测效果,在上市公司出现信用风险之前的预测准确率在85%以上,可以为投资者、债权人和监管机构等提供较为准确地反映上市公司信用风险状况的信息。

引用

页码：22 / 26

页数：5