数据挖掘的聚类方法

被引：55

作者：

行小帅

焦李成

机构：

[1] 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室

[2] 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室陕西西安山西师范大学物理与信息工程学院

[3] 山西临汾

[4] 陕西西安

来源：

电路与系统学报 | 2003年 / 01期

关键词：

数据挖掘; 知识发现; 聚类方法; 神经网络; 模糊C-均值算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.131 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

聚类是数据挖掘领域中的一个重要研究课题。本文介绍了数据挖掘领域中对聚类分析的典型要求,研究分析了聚类的主要算法及其改进方法的特点,并对其改进的各种方法进行了对比,讨论了数据挖掘领域中的聚类质量,最后指出了聚类研究的发展趋势。

引用

页码：59 / 67

页数：9

共 21 条

[1] 基于免疫规划的K-means聚类算法 [J].

行小帅 ;

潘进 ;

焦李成 .

计算机学报, 2003, (05) :605-610

[2] 遗传+模糊C-均值混合聚类算法 [J].

陈金山 ;

韦岗 .

电子与信息学报, 2002, (02) :210-215

[3] 免疫进化聚类算法 [J].

刘静 ;

钟伟才 ;

刘芳 ;

焦李成 .

电子学报, 2001, (S1) :1868-1872

[4] 基于聚类统计与文本无关的说话人识别研究 [J].

邓浩江 ;

王守觉 ;

邢藏菊 ;

李倩 .

电路与系统学报, 2001, (03) :77-80

[5] 一种新的自组织神经网络动态生成算法 [J].

汪加才 ;

陈奇 ;

俞瑞钊 .

模式识别与人工智能, 2001, 14 (03) :360-366

[6] 基于混合遗传算法的聚类分析 [J].

胡玉锁 ;

陈宗海 .

模式识别与人工智能, 2001, 14 (03) :352-355

[7] 数据挖掘发展研究 [J].

张伟 ;

刘勇国 ;

彭军 ;

廖晓峰 ;

吴中福 .

计算机科学, 2001, (07) :79-81+94

[8] 数据挖掘综述 [J].

钟晓 ;

马少平 ;

张钹 ;

俞瑞钊 .

模式识别与人工智能, 2001, 14 (01) :48-55

[9] 免疫规划 [J].

王磊 ;

潘进 ;

焦李成 .

计算机学报, 2000, (08) :806-812

[10] 免疫算法 [J].

王磊 ;

潘进 ;

焦李成 .

电子学报, 2000, (07) :74-78

← 1 2 3 →