农业全要素生产率增长:基于一种新的窗式DEA生产率指数的再估计

被引：68

作者：

李谷成 ^{[1
]}

范丽霞 ^{[2
]}

成刚 ^{[3
]}

冯中朝 ^{[1
]}

机构：

[1] 华中农业大学经济管理学院

[2] 武汉工业学院经济与管理学院

[3] 北京大学中国卫生发展研究中心

来源：

农业技术经济 | 2013年 / 05期

关键词：

农业全要素生产率; 窗式DEA; Malmquist生产率指数; 数据包络分析;

D O I：

10.13246/j.cnki.jae.2013.05.002

中图分类号：

F320 [方针政策及其阐述]; F224 [经济数学方法];

学科分类号：

020205 ; 1203 ; 0202 ; 0701 ; 070104 ;

摘要：

本文借鉴窗式(Window)DEA的窗口思想,参考固定基期Malmquist生产率指数的构造思路,基于固定窗口来重新设计窗式DEA-Malmquist生产率指数,试图解决经典当期Malmquist指数和标准窗式Malmquist生产率指数在技术方法学上存在的一些问题。本文将该指数应用于转型期中国农业全要素生产率增长核算与分解,一是验证该指数的一些技术方法学特征及其相关判断,二是加深对中国农业增长模式的理解。实证表明,该指数具有显著的技术方法学优势,可以有效缓解技术退步、窗口选择复杂等难题。转型期中国农业TFP增长显著,对农业增长呈顺周期贡献特征,省份空间差异性明显,并主要由前沿技术进步贡献,技术效率基本处于恶化状态。

引用

页码：4 / 17

页数：14

共 17 条

[1] 我国农业全要素生产率的变化及其与公共投资的关系——基于1984—2002年分省份面板数据的实证分析 [J].

米建伟 ;

梁勤 ;

马骅 .

农业技术经济, 2009, (03) :4-16

[2] 技术效率、技术进步与中国农业生产率增长 [J].

李谷成 .

经济评论, 2009, (01) :60-68

[3] 中国农业生产率的地区差距及波动性研究——基于随机前沿生产函数的分析 [J].

石慧 ;

孟令杰 ;

王怀明 .

经济科学, 2008, (03) :20-33

[4] 中国地区工业生产绩效:结构差异、制度冲击及动态表现 [J].

王争 ;

郑京海 ;

史晋川 .

经济研究, 2006, (11) :48-59+71

[5] 中国全要素生产率的估算:1979—2004 [J].

郭庆旺 ;

贾俊雪 .

经济研究, 2005, (06) :51-60

[6] 中国农业TFP的增长及其构成 [J].

顾海 ;

孟令杰 .

数量经济技术经济研究, 2002, (10) :15-18

[7] 中国农业产出技术效率动态研究 [J].

孟令杰 .

农业技术经济, 2000, (05) :1-4

[8]

The ‘appropriate technology’ explanation of productivity growth differentials: An empirical approach[J] . Bart Los,Marcel P. Timmer.Journal of Development Economics . 2005 (2)

[9] A global Malmquist productivity index [J].

Pastor, JT ;

Lovell, CAK .

ECONOMICS LETTERS, 2005, 88 (02) :266-271

[10] Combining DEA window analysis with the Malmquist index approach in a study of the Canadian banking industry [J].

Asmild, M ;

Paradi, JC ;

Aggarwall, V ;

Schaffnit, C .

JOURNAL OF PRODUCTIVITY ANALYSIS, 2004, 21 (01) :67-89

← 1 2 →