房价波动的空间效应:估计方法与我国实证

被引:12
作者
谭政勋
周利
机构
[1] 暨南大学金融系金融研究所
关键词
房价波动; 空间效应; CCE估计; 最大似然估计;
D O I
10.13860/j.cnki.sltj.2013.03.009
中图分类号
F293.3 [房地产经济]; O212.1 [一般数理统计];
学科分类号
1201 ; 020205 ; 020208 ; 070103 ; 0714 ;
摘要
本文首次提出处理房价波动差异性的方法,并利用CCE估计法探讨了35个大中城市房价波动的空间效应。我国房价波动存在明显的空间效应,不同城市的房价波动具有较强的趋同性和横截面相关;同时,不同城市房价波动存在一定的差异和明显的领先滞后关系。房价均值、收入均值、贷款均值,均对房价波动有显著影响,在共同因素作用下,不同城市房价具有很强的截面相关、房价波动表现出趋同性。经济越发达的城市,不仅房价高、增长快,而且房价运行的独立性越强;而经济落后的城市,其房价容易受到外部地区房价的影响。房价高增长城市的人均可支配收入和贷款对房价的拉动作用大于房价低增长城市、波动性也更大。贷款在短期内是驱动我国房价波动的主要因素,但长期内,贷款对房价的拉动力比人均可支配收入要小得多。
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