基于蚁群算法PID神经网络的热连轧活套系统自适应解耦控制

被引：6

作者：

周建新

机构：

[1] 河北理工大学计控学院

来源：

四川大学学报(自然科学版) | 2010年 / 47卷 / 02期

关键词：

蚁群算法; 活套系统; 解耦; BRF;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP273.2 [];

学科分类号：

080201 ; 0835 ;

摘要：

带钢热连轧机活套系统是一个耦合的多输入多输出非线性系统.针对活套系统的解耦控制问题,通过对活套系统动态耦合过程的分析,在工作点附近建立控制对象的动态数学模型.利用基于蚁群优化多个单神经元和RBF神经网络相结合的自适应控制策略以减弱系统的耦合影响.最后的仿真结果验证了本方法的有效性,表明解耦后的活套控制系统可获得更好的

引用

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共 6 条

[1] 热连轧活套高度和张力系统的解耦控制 [J].