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多元线性回归与BP神经网络预测模型对比与运用研究
被引：100
作者：
张景阳
[1
]
潘光友
[2
]
机构：
[1] 昆明理工大学管理与经济学院
[2] 昆明理工大学管理与经济学院公共基础设施项目管理研究所
关键词：
多元线性回归;
BP神经网络;
预测模型;
对比研究;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP183 [人工神经网络与计算];
O212.1 [一般数理统计];
学科分类号：
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
020208 ;
070103 ;
0714 ;
摘要：
对多元线性回归模型及BP神经网络模型的理论及运用方法进行研究,采用SPSS及MATLAB软件分别建立多元性回归和BP神经网络预测模型,通过农村居民纯收入预测的算例,对多元线性回归和BP神经网络预测模型的拟合优度、初始数据的仿真与模拟能力和新数据的预测能力进行对比,数据结果表明BP神经网络预测模型优于多元线性回归预测模型.
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