住房价格上涨的金融支持及检验——基于VEC模型的实证分析

被引:24
作者
魏巍贤
原鹏飞
机构
[1] 厦门大学金融系
关键词
住房价格; 金融支持; 向量误差修正模型; 脉冲响应分析;
D O I
10.19337/j.cnki.34-1093/f.2009.02.013
中图分类号
F293.3 [房地产经济]; F832.2 [银行制度与业务]; F224 [经济数学方法];
学科分类号
1201 ; 020205 ; 020204 ; 0701 ; 070104 ;
摘要
金融对房地产的支持是否过度是判断当前房价波动的金融风险可能性及其程度的重要依据。通过建立向量误差修正模型并借助脉冲响应分析和方差分解,重点对中国近年来住房价格上涨中的金融因素进行分析。结果表明:金融对房地产业低利率成本的信贷支持、土地价格上涨以及投机因素是推动房价上涨的主要因素。在当前房地产市场低迷的情况下,房价波动的加剧可能给金融及经济稳定带来冲击。
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