神经网络优选组合预测模型在电力负荷预测中的应用

被引：9

作者：

赵海青

机构：

[1] 华北电力大学应用数学系河北保定

来源：

运筹与管理 | 2005年 / 01期

关键词：

负荷预测; 优选组合预测模型; 神经网络; 负权重;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM715 [电力系统规划];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

针对以往的组合预测模型中,最优权重不能保证非负性的问题,引入了神经网络优选组合预测模型。实例验证表明,此模型具有很强的自适应性和较高的预测精度。

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页数：4

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共 2 条

[1]

组合预测方法评述[J]. 唐纪,王景.预测. 1999(02)

[2] 组合预测方法在电力负荷预测中的应用 [J].

谢敬东 ;

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中国电力, 1998, (06) :3-5