议题凸显与关联构建:Twitter社交机器人对新冠疫情讨论的建构

被引：28

作者：

师文 ^{[1
]}

陈昌凤 ^{[2
]}

机构：

[1] 清华大学地球系统科学系

[2] 清华大学新闻传播学院

来源：

现代传播(中国传媒大学学报) | 2020年 / 42卷 / 10期

关键词：

计算传播学; 社交机器人; 新型冠状病毒; 社交媒体;

D O I：

暂无

中图分类号：

G206 [传播理论];

学科分类号：

050302 ;

摘要：

在海外社交平台Twitter上,社交机器人参与到新冠疫情的英文讨论中,并进行议题的凸显和关联构建。结构化主题模型和语义相似度计算的结果显示,就讨论的主题而言,虽然人类更关注美国国内疫情,但是社交机器人热衷于发布世界上其他国家的疫情;社交机器人还被用于发布疫情流行的动态。就关联构建而言,在社交机器人的语料中,与"coronavirus"(冠状病毒)最相似的词汇为"wuhancoronavirus"(武汉冠状病毒),而在人类语料中,最相似的词汇为"virus"(病毒),这反映出社交机器人试图在病毒起源问题上进行倾向性影射,而人类的表述则更为客观中性。此外,社交机器人常常标榜其发布的内容为"coronavirustruth"(新冠疫情的真相),但是人类则更常使用"rumor"(谣言)一词,表达对信息的批判性审视。

引用

页码：50 / 57

页数：8

共 12 条

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