人工智能领域期刊论文和图书的比较分析——基于文献计量和替代计量指标

被引:3
作者
杨思洛
于永浩
机构
[1] 武汉大学信息管理学院
关键词
人工智能; 图书; 文献计量学; 替代计量学; 影响力评价;
D O I
10.13998/j.cnki.issn1002-1248.2019.05.19-0385
中图分类号
G353.1 [情报资料的分析和研究];
学科分类号
1205 ;
摘要
[目的 /意义]在新的环境下研究成果具有不同载体形态,也表现出不同类型的影响力,以人工智能领域为例,从多个角度反映论文和图书类型成果的影响力差异,为新环境下,学术成果全面影响力评价提供借鉴。[方法 /过程]结合文献计量与替代计量方法,选取人工智能领域的学术论文和图书,从国别作者与年代分布、影响力指标、和主题内容等方面进行分析。[结果 /结论]人工智能领域论文和图书类型成果数量的国家分布较为相似;论文和图书的高产作者重合度低,差异较大。总体上,无论是引文还是替代计量指标,论文相关指标值都高于图书类型。在主题内容方面论文主题更加新颖具体,反映当下研究热点;图书主题较为概括,可以发掘处于上升阶段的热点,论文和图书主题对分析领域发展阶段都很重要。[局限]笔者以人工智能领域为例,未来可以扩展研究领域范围,引入更多替代计量指标,更全面地评价学术成果的影响力。
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