中国大学专利被企业引用网络分析——以清华大学为例

被引：13

作者：

马艳艳 ^{[1
]}

刘凤朝 ^{[2
]}

孙玉涛 ^{[2
]}

机构：

[1] 大连理工大学经济学院

[2] 大连理工大学工商管理学院

来源：

科研管理 | 2012年 / 33卷 / 06期

基金：

国家自然科学基金重点项目;

关键词：

专利引用; 小世界网络; 无标度网络; 清华大学;

D O I：

10.19571/j.cnki.1000-2995.2012.06.012

中图分类号：

F204 [科学技术管理]; G644 [科学研究工作];

学科分类号：

020201 ; 040106 ;

摘要：

专利引用是技术或知识溢出的重要机制,网络拓扑分析的引入有助于理解专利引用网络的结构特征,揭示专利引用过程中的技术或知识流动规律。在USPTO系统中,检索中外企业专利引用清华大学专利的相关数据,构建清华大学专利被企业引用网络,并运用社会网络分析方法研究网络特征路径长度、聚合系数、中心度等结构特征。研究发现,清华大学专利被企业引用网络的特征路径长度小,聚合系数较高,存在明显的小世界现象;网络中心度分布呈现明显的"少数结点拥有大量联结,大量结点拥有少数联结"的现象,符合幂律分布特征。

引用

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共 11 条

[1] Examining the small world phenomenon in the patent citation network: a case study of the radio frequency identification (RFID) network [J].