数字学习资源的个性化推荐效果提升研究——以学习元平台资源推荐设计为例

被引：8

作者：

杨丽娜 ^{[1
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机构：

[1] 北京师范大学教育技术学院

[2] 天津外国语大学国际传媒学院

来源：

现代教育技术 | 2014年 / 06期

基金：

中国博士后科学基金;

关键词：

数字化学习资源; 个性化推荐; 效果提升;

D O I：

暂无

中图分类号：

G434 [计算机化教学];

学科分类号：

040110 ;

摘要：

数字学习时代,海量的学习资源不但没有促进学习效率的提升,反而加剧了资源获取的负担。该文针对数字学习资源过载现状,借鉴个性化推荐策略,就数字学习资源的服务效果提升进行研究。该文以北京师范大学泛在学习资源平台—学习元平台资源推荐设计为例,分别阐述了个体学习者与群体学习者的数字学习资源服务策略,并从推荐算法的角度阐述了学习资源个性化推荐效果提升策略。

引用

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页数：8

共 7 条

[1] 基于协同过滤技术的在线学习资源个性化推荐系统研究 [J].