国内中文自动分词技术研究综述

被引：98

作者：

奉国和 ^{[1
]}

郑伟 ^{[2
]}

机构：

[1] 华南师范大学经济管理学院

[2] 河北北方学院理学院

来源：

图书情报工作 | 2011年 / 55卷 / 02期

关键词：

中文分词; 分词算法; 歧义消除; 未登录词; 分词系统;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

081203 ; 0835 ;

摘要：

认为分词是文本自动分类、信息检索、信息过滤、文献自动标引、摘要自动生成等中文信息处理的基础与关键技术之一,中文本身复杂性及语言规则的不确定性,使中文分词技术成为分词技术中的难点。全面归纳中文分词算法、歧义消除、未登录词识别、自动分词系统等研究,总结出当前中文分词面临的难点与研究热点。

引用

页码：41 / 45

页数：5

共 29 条

[1] 基于短语匹配的中文分词消歧方法 [J].

姚继伟 ;

赵东范 .

吉林大学学报(理学版), 2010, 48 (03) :427-432

[2] 基于Hash算法的中文分词研究 [J].

姚兴山 .

现代图书情报技术, 2008, (03) :78-81

[3] 基于实例的中文分词-词性标注方法的应用研究 [J].

姜涛 ;

姚天顺 ;

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小型微型计算机系统, 2007, (11) :2090-2093

[4] 中文分词及词性标注一体化模型研究 [J].

佟晓筠 ;

宋国龙 ;

刘强 ;

张俐 ;

姜伟 .

计算机科学, 2007, (09) :174-175+212

[5] 基于双字耦合度的中文分词交叉歧义处理方法 [J].

王思力 ;

王斌 .

中文信息学报, 2007, (05) :14-17+30

[6] 中文分词十年回顾 [J].

黄昌宁 ;

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中文信息学报, 2007, (03) :8-19

[7] 字典与统计相结合的中文分词方法 [J].

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左万利 .

小型微型计算机系统, 2006, (09) :1766-1771

[8] 基于动态规划的最小代价路径汉语自动分词 [J].

孙晓 ;

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[9] 汉语自动分词和词性标注评测 [J].

杨尔弘 ;

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乔羽 .

中文信息学报, 2006, (01) :44-49+97

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张茂元 ;

卢正鼎 ;

邹春燕 .

小型微型计算机系统, 2005, (01) :129-133

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