关联数据质量评估研究综述

被引：14

作者：

姜恩波 ^{[1
]}

王振蒙 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 中国科学院成都文献情报中心

[2] 中国科学院大学

来源：

情报杂志 | 2016年 / 35卷 / 04期

关键词：

数据质量评估; 关联数据; 评估标准; 评估指标; 评估方法; 评估工具;

D O I：

暂无

中图分类号：

G250.7 [图书馆自动化、网络化];

学科分类号：

1205 ; 120501 ;

摘要：

[目的/意义]梳理关联数据质量评估理论和工具的发展情况,了解其发展特征,阐明质量评估对提高关联数据质量的重要性,为关联数据质量的改善与应用提供借鉴和新的思路。[方法/过程]通过文献调研,揭示关联数据当前存在较为严重的质量问题。另外,从评估体系、评估方法以及评估工具三个方面介绍国外关联数据质量评估领域的发展现状。[结果/结论]关联数据质量评估领域理论发展较快,而应用评估工具需要加速发展,并在此基础上提出了"开源众筹插件"的建议开发模式。

引用

页码：171 / 176+159 +159

页数：7

共 11 条

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