研发创新绩效评价的国际比较研究

被引:31
作者
罗亚非 [1 ]
王海峰 [1 ]
范小阳 [2 ]
机构
[1] 北京工业大学经济管理学院
[2] 西南财经大学国际商学院
关键词
研发效率; 超效率DEA; Malmquist指数; 技术效率; 技术进步;
D O I
10.13653/j.cnki.jqte.2010.03.008
中图分类号
F273.1 [企业技术管理]; F224 [经济数学方法];
学科分类号
1202 ; 120202 ; 0701 ; 070104 ;
摘要
本文运用超效率DEA方法,建立统一的投入产出指标体系,对不同国家1998~2005年的研发创新活动进行效率评价。通过计算Malmquist指数,分析了各国的技术进步和技术效率、规模效率的变动情况。研究结果表明,大多数国家的研发创新主要依靠规模效率推动。我国的技术进步效率不高,应重点加强研发活动中的技术进步,并逐步提高研发投入的规模。
引用
收藏
页码:28 / 41
页数:14
相关论文
共 21 条
[2]   基于超效率DEA方法的研发效率国际比较研究 [J].
肖静 ;
程如烟 ;
姜桂兴 .
情报杂志, 2009, 28 (06) :89-92+172
[3]   中国商业银行全要素生产率的影响因素研究——基于DEA模型的Malmquist指数分析 [J].
袁晓玲 ;
张宝山 .
数量经济技术经济研究, 2009, 26 (04) :93-104+116
[4]   基于DEA-Malmquist方法的我国科技进步贡献率研究:1979~2004年 [J].
于洁 ;
刘润生 ;
曹燕 ;
庞景安 .
软科学, 2009, 23 (02) :1-6
[5]   环渤海经济圈技术效率增进与全要素生产率变动的实证分析 [J].
施卫东 ;
孙霄凌 .
科学学与科学技术管理, 2009, 30 (02) :18-22
[6]   改善资本配置效率的Malmquist指数分解方法 [J].
王大鹏 ;
朱迎春 .
数量经济技术经济研究, 2009, 26 (01) :99-108
[8]   中国全要素生产率分析:Malmquist指数法评述与应用 [J].
章祥荪 ;
贵斌威 .
数量经济技术经济研究, 2008, (06) :111-122
[9]   中国银行业全要素生产率测度:基于Malmquist-Luenberger指数研究 [J].
柯孔林 ;
冯宗宪 .
数量经济技术经济研究, 2008, (04) :110-120
[10]   中国制造业省际全要素生产率变动分析——基于非参数Malmquist指数方法 [J].
宫俊涛 ;
孙林岩 ;
李刚 .
数量经济技术经济研究, 2008, (04) :97-109+130