基于支持向量机的风速预测模型研究

被引：46

作者：

张华

曾杰

机构：

[1] 华北电力大学可再生能源学院

来源：

太阳能学报 | 2010年 / 31卷 / 07期

关键词：

支持向量机(SVM); 风速预测; 短期预测;

D O I：

10.19912/j.0254-0096.2010.07.026

中图分类号：

TK81 [风能];

学科分类号：

080703 ; 080704 ;

摘要：

由于风速的随机性很大,风速大小的影响因素较多,风速预测的准确度不高。针对这种现象,该文基于支持向量机(SVM)理论,结合风速资料,建立支持向量机(SVM)预测模型来进行短期的风速预测,由支持向量机预测模型得到的预测风速与实际风速基本一致,预测效果较理想,预测的平均绝对百分比误差为10.07%,验证了支持向量机预测模型在风速短期预测中的可行性。

引用

页码：928 / 932

页数：5

共 9 条

[1] 基于支持向量机的中长期电力负荷组合预测 [J].