基于STIRPAT和偏最小二乘回归的碳排放预测模型

被引：25

作者：

宋杰鲲

机构：

[1] 中国石油大学(华东)经济管理学院

来源：

统计与决策 | 2011年 / 24期

基金：

中央高校基本科研业务费专项资金资助;

关键词：

碳排放; 预测; STIRPAT模型; 偏最小二乘回归;

D O I：

10.13546/j.cnki.tjyjc.2011.24.022

中图分类号：

X11 [环境数学];

学科分类号：

083001 ;

摘要：

文章借鉴STIRPAT模型,选取人口、城市化率、人均GDP、工业化水平、第三产业增加值占GDP比例、能源消耗强度、煤炭消费比例、石油消费比例等8项因素作为自变量,以1980年到2009年的指标数据为样本,运用偏最小二乘回归方法构建了我国碳排放预测的STIRPAT模型,并结合拟合模型分析了各因素对碳排放的解释作用,指明了碳减排应重点关注的因素。

引用

页码：19 / 22

页数：4

共 11 条

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