大数据环境领域知识组织方法研究

被引：12

作者：

蒋勋 ^{[1
,2
]}

朱晓峰 ^{[2
]}

肖连杰 ^{[3
]}

机构：

[1] 无锡环境科学与工程研究中心

[2] 江苏省数据工程与知识服务重点实验室

[3] 南京大学信息管理学院

来源：

情报资料工作 | 2021年 / 42卷 / 05期

关键词：

知识组织; 领域; 大数据; 方法;

D O I：

暂无

中图分类号：

G254 [文献标引与编目];

学科分类号：

1205 ; 120501 ;

摘要：

[目的/意义]为适应大数据环境下网络资源形式多样化及各领域知识服务需求个性化,本文为揭示知识单元内涵语义、挖掘知识外延关联以及提供丰富灵活的知识服务提供领域知识组织方法。[方法/过程]文章针对现阶段大数据呈现出的特质,以面向领域应用的视角设计了知识关联组织、聚类组织及语义组织的方法体系。[结果/结论]文章提出的知识组织方法适应了大数据环境知识工程相关技术与领域应用的深度融合与优化创新。

引用

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共 20 条

[1] 学术文本词汇功能识别——基于BERT向量化表示的关键词自动分类研究 [J].