基于信息熵的自然保护区定量评价

被引：17

作者：

王本洋 ^{[1
]}

罗富和 ^{[1
]}

余世孝 ^{[2
]}

机构：

[1] 华南农业大学林学院

[2] 中山大学生命科学学院

来源：

中山大学学报(自然科学版) | 2006年 / 06期

关键词：

自然保护区; 生态评价; 信息熵; 海南省;

D O I：

暂无

中图分类号：

X820 [一般性问题];

学科分类号：

071012 ; 0713 ; 083002 ;

摘要：

针对自然保护区评价因指标众多、标准不一且难以定量化表达而存在实际操作上的困难,提出利用信息熵量化评价指标的新方法,定义自然保护区综合熵指数GEI(Gross Entropy Index)的计算模型为GEI=1k∑ki=1CEi和CEi=-wipilogpi,其中CEi(Criterion Entropy)为第i个指标的熵,wi为第i个指标的权重,pi=xi/X为第i个指标的概率值,k为选取的指标个数。自然保护区的GEI值越大,则其不确定度越大,生态复杂性程度越高,其自然保护的价值也越大,因而越需要得到有效的保护。对海南省3处典型自然保护区进行的实例研究表明,基于信息熵的保护区定量评价方法,充分利用了保护区的本底数据资料,能较好地解决指标众多且标准不一、难以定量化表达的问题,分析结果具有较好的可比性,是保护区综合定量评价的一种有效方法。

引用

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页数：4

共 11 条

[1] 森林群落复杂性分析:以广东黑石顶森林为例 [J].