基于粗糙集与神经网络的农机化发展水平评估方法

被引：22

作者：

何勇

冯雷

吴春霞

机构：

[1] 浙江大学生物系统工程与食品科学学院

[2] 美国田纳西大学(University of Tennessee)

来源：

农业机械学报 | 2004年 / 02期

基金：

浙江省自然科学基金;

关键词：

农业机械化; 评估; 粗糙集理论; 人工神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

在分析现有农业机械化发展水平评价方法的基础上 ,提出了粗糙集理论与人工神经网络技术相结合的农业机械化发展水平评价指标简化体系和评价方法。实例表明 ,约简后的指标体系可以获得原有指标体系的分类结果 ,但比原有模型少了 6 0 %的指标 ,大大减少了信息的需求量 ,为农机化水平评价提供了一种新的途径。

引用

页码：100 / 103

页数：4

共 6 条

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