一种网络空间现象同位模式挖掘的新方法

被引:9
作者
田晶 [1 ,2 ]
王一恒 [1 ]
颜芬 [1 ]
熊富全 [1 ]
机构
[1] 武汉大学资源与环境科学学院
[2] 武汉大学地理信息系统教育部重点实验室
关键词
网络空间现象; 同位模式; 制造业公司; 集聚; 网络交叉K函数;
D O I
10.13203/j.whugis20130448
中图分类号
P208 [测绘数据库与信息系统];
学科分类号
070503 ; 081603 ; 0818 ; 081802 ;
摘要
同位模式的挖掘是空间数据挖掘领域关注的热点问题。目前,对于网络空间现象同位模式挖掘的研究较少。本文将欧氏空间已有方法扩展至网络空间,该方法由两个核心步骤组成:1通过对网络进行划分定义同位模型,确定同现关系;2对同现关系进行统计推断确定其是否为同位模式。对深圳市制造业公司的同位模式挖掘进行了方法说明,依据集聚经济学中导致产业集聚的三种机制对这些同位模式进行了定性分析,通过与已有方法的比较以及网络K函数的检验验证了本文方法的有效性。
引用
收藏
页码:652 / 660
页数:9
相关论文
共 21 条
[1]   k-邻近空间关系下的空间同位模式挖掘算法 [J].
边馥苓 ;
万幼 .
武汉大学学报(信息科学版), 2009, 34 (03) :331-334+338
[2]   论空间数据挖掘和知识发现 [J].
李德仁 ;
王树良 ;
史文中 ;
王新洲 .
武汉大学学报(信息科学版), 2001, (06) :491-499
[3]  
知识溢出与产业集群中的企业学习研究[M]. 科学出版社 , 王国红, 2010
[4]  
制造业的集聚、扩散及其政策选择[M]. 经济科学出版社 , 周文良, 2010
[5]  
中国制造业区域集聚研究[M]. 经济科学出版社 , 吴学花, 2010
[6]  
空间数据挖掘理论与应用[M]. 科学出版社 , 李德仁,王树良,李德毅著, 2006
[7]  
Global and local indicators of spatial association between points and polygons: A study of land use change[J] . Luo Guo,Shihong Du,Robert Haining,Lianjun Zhang.International Journal of Applied Earth Observations and Geoinformation . 2013
[8]   Exploratory analysis of the interrelations between co-located boolean spatial features using network graphs [J].
Sierra, R. ;
Stephens, C. R. .
INTERNATIONAL JOURNAL OF GEOGRAPHICAL INFORMATION SCIENCE, 2012, 26 (03) :441-468
[9]  
The Colocation Quotient: A New Measure of Spatial Association Between Categorical Subsets of Points. 协同区位商:点集分类子集间空间关联性的新度量标准[J] . Timothy F. Leslie,Barry J. Kronenfeld.Geographical Analysis . 2011 (3)
[10]  
The mechanisms of agglomeration: Evidence from the effect of inter-industry relations on the location of new firms[J] . Jordi Jofre-Monseny,Raquel Marín-López,Elisabet Viladecans-Marsal.Journal of Urban Economics . 2011 (2)