遥感提取植物生理参数LAI/FPAR的研究进展与应用

被引：51

作者：

吴炳方

曾源

黄进良

机构：

[1] 中国科学院遥感应用研究所,中国科学院遥感应用研究所,中国科学院遥感应用研究所北京　,北京　,北京　中国科学院测量与地球物理研究所湖北　武汉

来源：

地球科学进展 | 2004年 / 04期

关键词：

植物生理参数; 遥感提取; LAI; FPAR;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP79 [遥感技术的应用]; Q14 [生态学（生物生态学）];

学科分类号：

081102 ; 0816 ; 081602 ; 083002 ; 1404 ; 071012 ; 0713 ;

摘要：

植物生理参数LAI/FPAR是2个重要的陆地特征参量。利用遥感光谱模型并结合地面验证是提取区域尺度的LAI/FPAR最有效的途径。提取LAI/FPAR的模型主要有光谱指数模型和辐射传输模型两类,经过精确的辐射标定和大气纠正的遥感数据可以得到较高精度的LAI/FPAR数据。影响LAI/FPAR精度的因素很多,其中主要因素是像元的异质性、植被类型和物候期等。LAI/FPAR与作物产量有更直接的关系,也是大量作物生长模型的基础,利用这些参数可以实现真实的作物产量预测,特别是开展全球尺度的单产预测。

引用

页码：585 / 590

页数：6

共 8 条

[1] 冬小麦冠层的FAPAR、LAI、VIs之间关系的研究 [J].