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棉花异性纤维图像特征提取
被引:10
作者:

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郑文秀
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机构: 山东农业大学机械与电子工程学院

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[1] 山东农业大学机械与电子工程学院
来源:
关键词:
棉花;
异性纤维;
特征提取;
粗糙集;
决策树;
D O I:
暂无
中图分类号:
S562 [棉];
学科分类号:
0901 ;
摘要:
针对棉花加工过程中存在的异性纤维,采用机器视觉技术,通过图像处理方法提取异性纤维目标,采集异性纤维特征数据,应用一种改进型粗糙集理论,进行异性纤维图像目标特征向量的提取,得到有效的特征向量。最后采用决策树理论,利用提取的特征向量进行识别,实验表明,所提取的特征向量对于识别棉花异性纤维是有效的,识别率达到95%。
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魏新华
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江苏大学现代农业装备与技术省部共建教育部重点实验室 中国农业大学信息与电气工程学院

康玉国
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北京中棉机械成套设备有限公司 中国农业大学信息与电气工程学院

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