基于核的特征提取技术及应用研究

被引：26

作者：

肖健华

吴今培

机构：

[1] 华中科技大学机械学院,五邑大学智能技术与系统研究所武汉

[2] 五邑大学智能技术与系统研究所,江门 ,江门

来源：

计算机工程 | 2002年 / 10期

基金：

广东省自然科学基金;

关键词：

特征提取; 核方法; 主成分分析; 综合评价;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP14 [自动信息理论];

学科分类号：

0711 ; 071102 ; 0811 ; 081101 ; 081103 ;

摘要：

该文分析了一般主成分分析在处理非线性问题上存在的不足，阐述了基于核的主成分分析方法，并将其首次应用到综合评价中，应用结果表明：基于核的主成分分析方法具有优秀的特征提取性能，采用不同形式的核函数基本上能获得相同精度的特征提取效果。文末指出为提高运算速度、减少内存要求和降低复杂度，可在KPCA中结合主动学习的方法。

引用

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