灰色优势分析在多雷达低空小目标跟踪中的应用

被引：11

作者：

刘以安

陈松灿

杨华明

机构：

[1] 南京航空航天大学信息科学与技术学院,南京航空航天大学信息科学与技术学院,南京船舶雷达研究所南京,南京,南京

来源：

南京航空航天大学学报 | 2002年 / 04期

关键词：

绝对关联度; 优势分析; 数据融合; 目标跟踪;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN957.52 [数据、图像处理及录取];

学科分类号：

080904 ; 0810 ; 081001 ; 081002 ; 081105 ; 0825 ;

摘要：

在多部雷达同时跟踪低空 /超低空飞行的机动小目标时 ,因受低空杂波、电子干扰和雷达自身探测精度等因素影响 ,易使部分雷达探测的数据不完整、不精确、不可靠 ,甚至相互矛盾 ,结果造成融合中心数据处理精度下降。针对这一情况 ,本文应用灰色系统理论的绝对关联度定义和性质 ,提出了一种改进的绝对关联度计算方法。并在此基础上将多部雷达经一次融合后的数据作为特征数据进行优势分析 ,把每时送入融合中心比较差的雷达数据用特征数据替换 ,再进行二次融合。仿真结果表明 ,应用改进的绝对关联度对雷达数据进行灰色优势分析和二次融合 ,可进一步提高雷达系统的跟踪精度和可靠性

引用

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共 7 条

[1] 多传感器数据融合时权的最优分配原则 [J].