利用MODIS-EVI时序数据对河南省土地覆盖进行分类

被引：11

作者：

刘新圣 ^{[1
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孙睿 ^{[1
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武芳 ^{[1
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胡波 ^{[1
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王汶 ^{[4
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机构：

[1] 北京师范大学地理学与遥感科学学院

[2] 遥感科学国家重点实验室

[3] 环境遥感与数字城市北京市重点实验室

[4] 中国人民大学环境学院

来源：

农业工程学报 | 2010年 / 26(S1)卷 / S1期

关键词：

遥感; 时间序列; 分类; EVI; SVM; 土地覆盖; 河南省;

D O I：

暂无

中图分类号：

S127 [遥感技术在农业上的应用];

学科分类号：

082804 ;

摘要：

基于遥感的土地覆盖信息提取对农林业生产、环境监测具有直接的应用意义。该文选取河南省作为研究区域,利用2005年23个时相的MODISEVI数据,结合农作物物候历、其他分类参考数据及河南省种植结构的相关文献,在对时序数据进行去云、平滑处理后,采用SVM(支持向量机)分类器,对河南省的土地覆盖进行分类。分类结果上,一方面参照2005年河南省农作物种植面积的统计数据得到面积精度,对大面积种植的农作物:小麦为81.47%、玉米94.87%、水稻82.43%;经济作物:油菜39.81%、大豆93.65%、棉花95.21%、花生74.27%;另一方面,参照2000年1:10万全国土地覆盖的分类数据,将2000年的对应数据和分类结果分别归并为:耕地、林地、草地、水体、建筑进行精度比较,结果表明总体识别精度为78.07%,Kappa系数为0.6556。从分类精度验证来看,表明MODIS植被指数时序数据及该文研究方法在农作物信息提取中的有效性。

引用

页码：213 / 219

页数：7

共 12 条

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