成分数据预测模型及其在中国产业结构趋势分析中的应用

被引:31
作者
王惠文
刘强
机构
[1] 北京航空航天大学经济管理学院
[2] 北京航空航天大学机械与自动化学院 教授、博士生导师
关键词
中国产业结构; 时间顺序; 预测建模; 建模方法; 成分数据; 数据预测模型; 三次产业结构; 趋势分析; 趋势面分析; 数学分析;
D O I
10.14120/j.cnki.cn11-5057/f.2002.05.007
中图分类号
F121.3 [产业结构];
学科分类号
0201 ; 020105 ;
摘要
在社会经济技术等领域的数据分析中,饼图是一种很常用的统计图形,用以表示在某一事物中各种成分所占的比重。饼图中各份额数据的组合又被称为成分数据。对于一序列按照时间顺序收集的成分数据,本文利用球面投影的方法,给出一种成分数据的降维方法和预测模型,用于分析成分数据中每个份额随时间的变化规律。根据成分数据的预测建模方法,建立了中国产业结构的预测模型,并对中国三次产业结构的发展趋势和未来状况进行分析。
引用
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共 2 条
[1]  
成分数据统计分析引论[M]. 科学出版社 , 张尧庭著, 2000
[2]  
产业政策与结构优化[M]. 新华出版社 , 杨治著, 1999