有序样品最优分段的线性拟合法

被引:2
作者
赵宏林 [1 ]
于波 [2 ]
周光亚 [2 ]
机构
[1] 内蒙古民族大学
[2] 吉林大学
关键词
线性拟合法; 最优分段; 有序样品;
D O I
暂无
中图分类号
R195 [卫生调查与统计];
学科分类号
100401 ;
摘要
目的提出一种有序样品最优分段的新方法。方法建立各段上的线性模型,采用各段的剩余均方为类直径而不用剩余平方和,本文用最优二分割线性拟合法分析了两个实例,并与Fisher算法做了比较。结果分段线性函数是比阶梯函数更广的函数类。结论线性拟合法是一个有效的有序样品聚类方法。
引用
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页数:4
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方开泰 .
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[7]   (四)极差分割法 [J].
张强 .
气象, 1977, (08) :26-29
[8]  
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