两种图像配准算法(SIFT与ASIFT算法)比较

被引：4

作者：

保永强 ^{[1
,2
]}

马东洋 ^{[1
]}

伍中楠 ^{[1
,3
]}

莫德林 ^{[1
]}

李润生 ^{[1
]}

机构：

[1] 信息工程大学地理空间信息学院

[2] 部队

来源：

影像技术 | 2013年 / 25卷 / 02期

关键词：

图像配准; 图像拼接; SIFT; ASIFT;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

图像配准是图像拼接的关键技术,本文对目前常用的两种图像配准算法的原理进行了详细介绍,分析了各自的优缺点,为下一步的研究提供理论依据。

引用

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页码：50 / 52

页数：3

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共 1 条

[1]

Distinctive Image Features from Scale-Invariant Keypoints. [J] . David G. Lowe.&nbsp&nbspInternational Journal of Computer Vision . 2004 (2)