机组负荷优化分配的改进遗传算法

被引:8
作者
王源
徐治皋
机构
[1] 东南大学动力系
[2] 东南大学动力系 江苏南京
[3] 江苏南京
关键词
电厂; 负荷分配; 遗传算法;
D O I
暂无
中图分类号
TM621 [火力发电厂、热电站];
学科分类号
080802 ;
摘要
研究了遗传算法在机组负荷优化分配中的应用。针对简单遗传算法的缺点,根据具体问题的特征,对算法进行了改进,避免了在遗传操作过程中产生不可行解,提高了搜索效率。算例证明了该方法是正确和有效的。
引用
收藏
页码:21 / 23
页数:3
相关论文
共 7 条
[1]   基于改进遗传算法的经济负荷分配 [J].
武瀚 ;
吕鹏飞 ;
刘观起 ;
盛四清 .
黑龙江电力, 2003, (01) :4-7
[2]   动态规划在国产300MW机组负荷最优分配中的应用 [J].
田丰 ;
周绍兴 ;
李新康 ;
不详 .
热力发电 , 2002, (06) :2-4+7
[3]   应用线性规划理论分配电厂机组间的负荷 [J].
王运民 .
动力工程, 2002, (03) :1812-1814
[4]   机组负荷分配优化模型的神经网络计算 [J].
汪军 ;
徐治皋 .
汽轮机技术, 1998, (03) :27-30
[5]   电厂负荷的最优分配附视频 [J].
葛晓霞 .
汽轮机技术, 1995, (05) :299-302+298
[6]  
遗传算法[M]. 西安交通大学出版社 , 王小平, 2002
[7]  
遗传算法与工程设计[M]. 科学出版社 , (日)玄光男, 2000