基于二维密度加权算子的群体评价信息集结方法

被引：27

作者：

张发明

郭亚军

易平涛

机构：

[1] 东北大学工商管理学院

来源：

系统管理学报 | 2009年 / 18卷 / 04期

关键词：

二维数据; 密度加权; 群体评价; 信息集结;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

081202 ;

摘要：

群体评价中已有的信息集结算子都没有考虑到信息分布的疏密情况,且其评价信息又通常为二维数据,为此,提出了一种基于二维密度加权算子的群体评价信息集结方法。定义了二维密度加权算术平均(TDWA)算子和二维密度加权几何平均(TDWGA)算子2种新的集结算子。将新算子应用于群体评价的信息集结中,并分别给出了群体评价(二维)数据的分组与群体密度权向量的具体确定方法。最后,给出了一个具体的集结算例。

引用

页码：397 / 401

页数：5

共 7 条

[1] 密度加权平均中间算子及其在多属性决策中的应用 [J].