微博类社交网络中信息传播的测量与分析

被引：67

作者：

张赛 ^{[1
]}

徐恪 ^{[1
]}

李海涛 ^{[2
]}

机构：

[1] 清华大学计算机科学与技术系

[2] 西蒙弗雷泽大学计算科学学院

来源：

西安交通大学学报 | 2013年 / 02期

关键词：

在线社交网络; 信息传播; 微博热度; 新浪微博;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393.09 [];

学科分类号：

080402 ;

摘要：

为了更好地掌握在线社交网络中信息传播的特征规律和用户行为,以新浪微博为代表对社交网络中的信息传播进行了较大规模的测量、统计和分析,提出了一种三角和算法用于探测用户粉丝数阈值。该算法根据散点分布的统计规律来估计使微博热度达到某一值的粉丝数的临界值,发现为使微博热度大于10,用户粉丝数应大于150。其他测量分析结果表明:新浪微博具有很强的"名人效应",用户频繁地发帖并不能引起较大的关注,热门微博的热度几乎都以激增方式增长。这些结论对网络营销和网络监管具有参考价值。

引用

页码：124 / 130

页数：7

共 3 条

[1]

Inferring networks of diffusion and influence .2 GOMEZ-RODRIGUEZ M,LESKOVEC J,KRAUSE A. Proceedings of the16th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining . 2010

[2]

Tracing infor-mation flow on a global scale using Internet chain-letterdata .2 LIBEN-NOWELL D,KLEINBERG J. Proceedings of the National Academy of Sci-ences . 2008

[3]

Information contagion:an empirical study of the spread of news on Digg and Twitter social networks .2 LERMAN K,GHOSH R. Proceedings of4th In-ternational Conference on Weblogs and Social Media . 2010

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